Quel est le salaire pour un data scientist en portage salarial ?

Tout savoir sur le portage salarial

Le portage salarial gagne en popularité parmi de nombreux professionnels, en particulier dans des domaines tels que la data science, l'analyse de données et l'informatique. Ce modèle hybride de travail offre une alternative flexible pour les travailleurs indépendants cherchant à exercer leur métier tout en bénéficiant de la sécurité d'un statut salarié.

Pour comprendre le fonctionnement du portage salarial, il est important de clarifier ce concept. En tant que consultant en portage salarial, vous travaillez de manière autonome pour un ou plusieurs clients tout en étant lié à une société de portage salarial telle que Weepo.

Concrètement, cela signifie que vous signez un contrat de travail avec la société de portage qui devient votre employeur officiel. Ensuite, vous négociez des missions avec vos clients et vous n’avez plus qu’à vous mettre au travail. Weepo s’occupe du reste, nous facturons pour vous vos prestations auprès de vos clients et nous vous reversons ensuite votre chiffre d’affaires sous la forme d’une rémunération.

L'un des avantages principaux du portage salarial est la flexibilité qu'il offre aux professionnels. Vous pouvez choisir les missions qui vous intéressent et définir vos propres tarifs en fonction de votre niveau d'expertise, de vos compétences et de votre expérience. Vous avez également la possibilité de faire du portage salarial à l’international.

En outre, le portage salarial avec Weepo permet aux professionnels de bénéficier de la sécurité sociale, de congés payés et de certains avantages comme du congé paternité par exemple, comme un salarié classique. Les consultants portés peuvent donc développer leur activité en toute sérénité tout en bénéficiant d’un filet de sécurité.

TJM, salaire, charges sociales, etc. : les aspects indispensables à comprendre en portage salarial

Le tarif journalier moyen (TJM), le salaire, les charges sociales et autres aspects financiers sont des éléments cruciaux à comprendre pour tout professionnel optant pour le portage salarial, notamment dans des domaines tels que la data science, l'analyse de données et l'informatique.

Pour déterminer son TJM, plusieurs facteurs entrent en jeu, notamment l'expérience, les compétences, le secteur d'activité et la région où le consultant exerce. Le niveau de responsabilité de la mission et le type de projet sont également pris en compte. Ainsi, un consultant senior aura généralement un TJM plus élevé qu'un consultant junior en raison de son expertise et de son expérience accrue.

Le salaire en portage salarial est généralement calculé en fonction du TJM et du nombre de jours travaillés par mois. La société de portage salarial verse un salaire au consultant, après avoir déduit les charges sociales et les frais de gestion. Ces frais englobent les services administratifs, juridiques et de gestion fournis par la société de portage.

Il est important de noter que le consultant porté doit également prendre en compte les frais supplémentaires tels que les frais de matériel, de déplacement et de formation qui seront également déduits de son salaire.

TJM, salaire, charges sociales, etc. ; combien gagne un data scientist en portage salarial ?

Le salaire d'un data scientist en portage salarial peut varier considérablement en fonction de plusieurs facteurs, notamment l'expérience, les compétences, le niveau de responsabilité et le secteur d'activité.

En moyenne, le tarif journalier moyen (TJM) d'un data scientist se situe entre 300 et 800 euros par jour, mais cela peut varier en fonction de l’expérience du professionnel. Pour donner une estimation globale, les data scientists juniors peuvent percevoir environ 350 euros par jour, tandis que les profils confirmés peuvent toucher autour de 550 euros par jour. Pour les data scientists seniors, le tarif journalier peut atteindre environ 650 euros, voire plus de 800 euros pour les experts.

Ces montants correspondent à un salaire brut annuel d'environ 40 000 euros pour les juniors à plus de 70 000 euros pour les profils seniors. Il est important de noter que ces chiffres sont indicatifs et peuvent varier en fonction de divers facteurs tels que la demande du marché, la localisation géographique et les compétences spécifiques du data scientist.

En résumé, le salaire d'un data scientist en portage salarial est influencé par plusieurs variables, et il est essentiel pour les experts de ce secteur de saisir ces différents éléments pour pouvoir négocier un salaire en adéquation avec leur expérience, leurs compétences et leurs objectifs professionnels.

Pour obtenir une vision claire et transparente de votre rémunération en portage salarial, n'hésitez pas à utiliser l'outil de simulation de portage salarial de Weepo, il vous aidera à calculer les charges et frais liés à la gestion de votre activité de manière simple, rapide et personnalisée. De plus, Weepo s'engage pour un portage éthique en garantissant Zéro Frais Cachés, assurant ainsi une totale transparence dans votre démarche.

• Pour découvrir les tarifs journaliers moyens des Data Engineers
• Si vous êtes intéressé par les tarifs spécifiques aux Big Data